综合介绍

Qwen3-MT是一个由阿里巴巴团队开发的实时翻译工具，它基于Qwen3大型语言模型构建。这个工具的核心是名为qwen-mt-turbo的模型，它通过万亿级的多语言数据和强化学习技术进行了深度优化。Qwen3-MT能够支持92种语言的互译，覆盖了全球绝大多数人口。它不仅翻译速度快、成本低，还得益于其轻量级的专家混合（MoE）架构。与其他翻译工具不同的是，Qwen3-MT提供了高度的定制化能力。用户可以通过API，干预特定术语的翻译，或者根据不同领域（如IT、法律）的需求提供提示，让翻译结果更符合专业场景的风格和用词习惯。无论是日常的跨语言沟通，还是专业的文档翻译，Qwen3-MT都能够提供高质量、高效率的翻译服务。

功能列表

• 多语言支持: 支持中文、英语、日语、韩语、法语、德语等92种主要语言及方言之间的实时互译。
• 实时翻译: 在Hugging Face的演示页面，用户可以输入文本，并快速获得翻译结果。
• 自动语言检测: 在API模式下，可自动检测源文本的语言种类。
• 术语干预: 用户可以预设专业词汇或特定名词的翻译，确保这些词在全文中翻译保持一致。
• 领域适应翻译: 用户可以提供背景提示（Prompt），例如“这是一个IT领域的文档”，模型会根据提示采用更符合该领域的术语和行文风格进行翻译。
• API接口: 提供与OpenAI兼容的API，方便开发者将其集成到自己的程序或服务中，实现自动化、高并发的翻译任务。
• 低成本与高效率: 采用轻量化模型架构，在保证高质量翻译的同时，显著降低了API调用成本和响应时间。

使用帮助

Qwen3-MT提供了两种主要的使用方式：一个是在线的实时翻译演示页面，另一个是通过API进行程序调用。在线演示适合快速、简单的翻译需求，而API则适合需要批量处理或将翻译功能集成到其他应用中的开发者。

1. 在线翻译演示页面 (Qwen3-MT Demo)

这是最直观、最简单的使用方式，无需任何编程知识。

操作流程:

1. 访问演示页面: 首先，通过浏览器访问Qwen3-MT在Hugging Face上的演示空间：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo。
2. 输入待翻译文本: 在页面左侧名为 Input Text 的文本框中，输入你想要翻译的单词、句子或段落。
3. 选择源语言: 在 Source Language 下拉菜单中，选择你输入文本的原始语言。例如，如果你输入的是中文，就选择 Chinese。
4. 选择目标语言: 在 Target Language 下拉菜单中，选择你希望文本被翻译成的语言。例如，如果你想翻译成英文，就选择 English。
5. 开始翻译: 点击 Translate 按钮。
6. 查看结果: 稍等片刻，翻译结果就会显示在右侧的 Translation Result 文本框中。

页面还提供了一些预设的例子（Examples），你可以直接点击其中一个例子，系统会自动填充输入框和语言选项，方便你快速了解其翻译效果。

2. 通过API进行高级调用

对于开发者或有特定需求的用户，使用API可以解锁Qwen3-MT更强大的功能，例如术语干预和领域适应翻译。这种方式需要一些基础的编程知识。

准备工作:你需要一个API密钥才能调用模型。根据文档，你需要从 DashScope 平台获取DASHSCOPE_API_KEY。

基础翻译调用:以下代码演示了如何将一句中文翻译成英文。

import os
from openai import OpenAI
# 设置你的API密钥和请求地址
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
# 准备要发送的消息
messages = [
{
"role": "user",
"content": "我看到这个视频后没有笑"
}
]
# 设置翻译选项，auto表示自动检测源语言
translation_options = {
"source_lang": "auto",
"target_lang": "English"
}
# 发起请求
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-mt-turbo",
messages=messages,
extra_body={
"translation_options": translation_options
}
)
# 打印翻译结果
print(completion.choices[0].message.content)

特色功能一：术语干预在翻译专业文档时，你可能希望某些特定词汇有固定的翻译。例如，确保“石墨烯”在任何时候都被翻译成“graphene”。

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
{
"role": "user",
"content": "而这套生物传感器运用了石墨烯这种新型材料，它的目标物是化学元素，敏锐的“嗅觉”让它能更深度、准确地体现身体健康状况。"
}
]
# 定义术语列表，强制指定翻译结果
translation_options = {
"source_lang": "Chinese",
"target_lang": "English",
"terms": [
{ "source": "生物传感器", "target": "biological sensor" },
{ "source": "石墨烯", "target": "graphene" }
]
}
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-mt-turbo",
messages=messages,
extra_body={
"translation_options": translation_options
}
)
print(completion.choices[0].message.content)
# 预期输出会严格按照指定的术语进行翻译
# Response: This biological sensor uses graphene, a new material...```
**特色功能二：领域适应翻译**
当你翻译的内容属于特定领域（如IT、法律、医疗）时，你可以给模型一个“提示”，让它采用该领域的专业风格。
```python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [
{
"role": "user",
"content": "第二个SELECT语句返回一个数字，表示在没有LIMIT子句的情况下，第一个SELECT语句返回了多少行。"
}
]
# 提供领域描述，引导翻译风格
translation_options = {
"source_lang": "Chinese",
"target_lang": "English",
"domains": "这段话来自阿里云的IT技术文档。内容主要涉及计算机相关的软件开发和使用方法，包含许多计算机软硬件术语。翻译时请注意使用专业的IT术语和句式。"
}
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-mt-turbo",
messages=messages,
extra_body={
"translation_options": translation_options
}
)
print(completion.choices[0].message.content)
# 预期输出会更符合技术文档的风格
# Response: The second SELECT statement returns a number that indicates how many rows were returned by the first SELECT statement without the LIMIT clause.

应用场景

1. 日常跨语言交流当你在社交媒体、电子邮件或聊天工具中与说不同语言的朋友交流时，可以使用在线演示页面进行快速翻译，理解对方的意思并表达自己的想法。
2. 专业文档翻译对于需要翻译技术手册、法律合同、学术论文等专业内容的用户，可以通过API的术语干预和领域适应功能，获得更精准、更符合行业规范的翻译结果，确保专业词汇的准确性。
3. 软件和网站本地化软件开发者或网站运营者可以将Qwen3-MT的API集成到自己的产品中，为全球不同地区的用户提供多语言界面和内容，提升用户体验。
4. 内容创作和市场研究内容创作者可以利用它翻译国外的文章和资讯，获取创作灵感。市场研究人员则可以用它来分析海外市场的用户评论和新闻，了解当地文化和消费者需求。

QA

1. Qwen3-MT支持哪些语言？Qwen3-MT支持92种语言，包括但不限于中文（简体、繁体、粤语）、英语、法语、德语、日语、韩语、俄语、西班牙语、阿拉伯语、泰语、越南语等，覆盖了印欧语系、汉藏语系、亚非语系等多个语系。
2. 这个翻译服务是免费的吗？Hugging Face上的在线演示页面是免费供用户体验的。 如果通过API大规模调用，则需要根据调用量支付费用，但其官方博客提到该模型的成本效益很高。
3. 翻译结果是否可靠？根据官方发布的评测数据，Qwen3-MT在自动评估和人工评估中的表现均优于多个同类模型，甚至能媲美GPT-4.1等顶尖大模型。尤其是在加入了术语干预和领域提示后，翻译的准确性和专业性会更高。
4. 什么是“术语干预”？它有什么用？“术语干预”允许用户自己定义一个词或短语的翻译。例如，你可以强制模型将一个公司名、产品名或特定的技术术语翻译成你指定的词。这在翻译官方文档或技术资料时非常有用，可以保证核心名词在全文中的一致性和准确性。